Активная параметрическая идентификация стохастических линейных систем
Денисов В. И.
Излагаются теоретические и прикладные аспекты проблемы активной па-
раметрической идентификации многомерных стохастических линейных дис-
кретных и непрерывно-дискретных систем, описываемых моделями в про-
странстве состояний. Рассматривается наиболее общий характер вхождения
неизвестных параметров: в матрицы состояния, управления, возмущения, изме-
рения, в начальные условия и в ковариационные матрицы помех динамики и
ошибок измерений в различных комбинациях. Приводятся алгоритмы активной
параметрической идентификации во временной и частотной областях, позво-
ляющие решать задачи оптимального оценивания параметров методами макси-
мального правдоподобия и наименьших квадратов с привлечением прямых и
двойственных градиентных процедур синтеза оптимальных входных сигналов.
раметрической идентификации многомерных стохастических линейных дис-
кретных и непрерывно-дискретных систем, описываемых моделями в про-
странстве состояний. Рассматривается наиболее общий характер вхождения
неизвестных параметров: в матрицы состояния, управления, возмущения, изме-
рения, в начальные условия и в ковариационные матрицы помех динамики и
ошибок измерений в различных комбинациях. Приводятся алгоритмы активной
параметрической идентификации во временной и частотной областях, позво-
ляющие решать задачи оптимального оценивания параметров методами макси-
мального правдоподобия и наименьших квадратов с привлечением прямых и
двойственных градиентных процедур синтеза оптимальных входных сигналов.
Idioma:
russian
ISBN 10:
5778211821
ISBN 13:
9785778211827
Archivo:
PDF, 5.78 MB
IPFS:
,
russian0